A star

1 入门

• ReAct （Reasoning + Acting）
• kv cache
• 上下文安全
• skills 动态提示词，按需加载
• agent = llm + harness

2.上下文

• 上下文腐化: 明明上下文窗口还远没有满，但 Agent 突然找不到关键信息了，或者反复纠结于一个早已解决的问题

3.用户记忆和知识库

• 结束对话后还记得知识
• 用户记忆： 是针对单个用户的个性化记忆——Agent 在与每位用户的交互中逐渐了解其偏好、习惯和需求，构建专属于该用户的知识模型
• 知识库则是面向所有用户共享的集体知识——比如一个行业的法规体系、一家公司内部的操作流程、一个技术领域的专业文档。

4.工具

• 感知工具：agent 主动调用，获取信息
• 执行工具：agent 主动调用，改变
• 协作工具：agent 主动调用，驱动其他agent 或人类
• 事件触发工具：Agent 注册、外部触发，驱动 Agent 开始执行
• 用户沟通工具：Agent 主动调用，向用户传递信息
• 协作工具，子agent
  • 角色定义要清晰
  • 上下文来源明确标注
  • 输出搁置要标准化
• 子 agent 上下文准备
  • 最小化传递
  • 手动筛选传递
  • 自动裁剪传递
  • LLM 生成上下文